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CloudDBA SQL優(yōu)化建議SEARCH AGGREGATION

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CloudDBA SQL優(yōu)化建議

云數(shù)據(jù)庫SQL Server

SQL Server支持復雜的SQL查詢,性能優(yōu)秀,完全支持基于Windows平臺.NET架構的應用程序。使用UDB SQL Server您無需一次性投入大筆資金購買license,只需按需付費,非常經濟實惠。 立即使用

CloudDBA SQL優(yōu)化建議問答精選

sql自學建議?

回答:所謂SQL注入,就是通過把SQL命令插入到Web表單提交或輸入域名或頁面請求的查詢字符串,最終達到欺騙服務器執(zhí)行惡意的SQL命令。你需要了解以下知識:SQL 注入漏洞原理SQL 注入漏洞對于數(shù)據(jù)安全的影響SQL 注入漏洞的方法常見數(shù)據(jù)庫的 SQL 查詢語法MSSQL,MYSQL,ORACLE 數(shù)據(jù)庫的注入方法SQL 注入漏洞的類型:數(shù)字型注入 、字符型注入、搜索注入 、盲注(sleep注入) 、S...

freecode | 844人閱讀

SQL數(shù)據(jù)庫如何優(yōu)化?

回答:之前在BAT里參與過一個公司級應用(非市場級,投入的人力也不會那么大),上線2年后,總是被用戶投訴,原因是這個應用使用MySql數(shù)據(jù)庫來做持久層,但是2年了,有一張非常重要的存儲歷史任務的表實在是太大了,導致通過頁面想要查詢歷史數(shù)據(jù)的速度變得非常非常慢,所以用戶很是不滿意。分析下來,這不是用Redis能解決的緩存問題,而是歷史數(shù)據(jù)的查詢響應速度問題。我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決,但是...

mengera88 | 793人閱讀

優(yōu)化SQL時,要不要使用存儲過程呢?

回答:對于比較常用,而且是實現(xiàn)固定某一功能的語句,可以寫成存儲過程。

劉玉平 | 641人閱讀

sql一次查詢需要關聯(lián)十幾張表,有什么優(yōu)化方案么?

回答:不知道開發(fā)的同學有沒有遇到過類似這樣的需求:相同類型的數(shù)據(jù)在多個系統(tǒng)中,如果要得到全部的信息,就要連續(xù)調多個系統(tǒng)的接口;業(yè)務復雜,一個需求需要關聯(lián)幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結果;系統(tǒng)做了分庫分表,但是需要統(tǒng)計所有的數(shù)據(jù)。那么此類需求要如何滿足呢?我們選擇了通過 ETL 提前進行數(shù)據(jù)整合的方案。什么是 ETL說到ETL,很多開發(fā)伙伴可能會有些陌生,更多的時候 ETL 是用在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的相...

MarvinZhang | 2786人閱讀

Java Web開發(fā)中,業(yè)務邏輯寫在SQL里好還是代碼里好呢?有什么建議嗎?

回答:目前大部分研發(fā)團隊都要求業(yè)務邏輯用代碼來實現(xiàn),SQL操作往往都是基本操作。用SQL來表現(xiàn)業(yè)務邏輯,也就是通過存儲過程的方式來表現(xiàn)業(yè)務邏輯是比較傳統(tǒng)的開發(fā)方案。在C/S時代很多邏輯的實現(xiàn)都是通過SQL來實現(xiàn)的,主要原因是業(yè)務規(guī)模和部署方式決定的。早期的C/S編程時代往往都是非分布式環(huán)境下的開發(fā),而且大多數(shù)情況下并不需要考慮移植性問題,此時采用SQL來完成業(yè)務邏輯是比較方便的處理方式。采用存儲過程來完...

Ali_ | 1979人閱讀

架構師必須掌握的如何思考設計SQL優(yōu)化方案?

回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面,隨著產品的推廣 、業(yè)務場景的復雜和使用用戶越來越多 數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)快速增長。當數(shù)據(jù)達到千萬級的時候 就會發(fā)現(xiàn) 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差,那怎樣提升千萬級數(shù)據(jù)查詢效率呢?小萌簡單整理了一下,希望對大家有所幫助!優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設計:數(shù)據(jù)字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar,變長字段存儲空間小,節(jié)省存儲空間。在查詢的...

phodal | 994人閱讀

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    fsmStudy 評論0 收藏0
  • 阿里數(shù)據(jù)庫十年變遷,那些你不知道的二三事

    ...通過對這些數(shù)據(jù)的分析,并與AI技術相結合,我們推出了CloudDBA數(shù)據(jù)庫智能化診斷引擎。我們相信數(shù)據(jù)庫的未來是Self-drvingdatabase,它有四個特性:自診斷、自優(yōu)化、自決策和自恢復。如前文所述,目前我們在智能化方向上已經取...

    greatwhole 評論0 收藏0
  • 為了30分鐘配送,盒馬工程師都有哪些“神操作”?

    ...原始錯誤日志,A3查看錯誤統(tǒng)計日志,EagleEye查看QPS/RT,CloudDBA查看DB性能/慢SQL等全面盯屏30分鐘以上。一般我們覺得風險比較大的,在發(fā)布時會只發(fā)2臺機器,第二天觀察沒有任何問題再全部上線,如果有問題就直接上去Kill掉這...

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    Pluser 評論0 收藏0

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